大量相关报道指出miRNA的异常表达会加速肿瘤的形成。 然而，miRNA的生物学功能和分子机制却依然还有许多未解之谜。在这篇文章中，我们发现鼻咽癌细胞中部分miRNA的表达上调， 于是我们猜想其中的miR-663在鼻咽癌细胞的分子病因中是否能起到重要作用，并采用如免疫组化和一系列分子生物学实验进行验证，成功地达到我们预期目标，这表明miR-663在未来肿瘤治疗中有重要的应用价值。

越来越多的证据表明MicroRNA参与肿瘤的恶性转化进程。 大量相关报道指出miRNA的异常表达会加速肿瘤的形成。 然而，miRNA的生物学功能和分子机制却依然还有许多未解之谜。在这篇文章中，我们发现鼻咽癌细胞中部分miRNA的表达上调， 于是我们猜想其中的miR-663在鼻咽癌细胞即NPC(Nasopharyngeal Carcinoma Cell)的分子病因中是否能起到重要作用，并采用如免疫组化和一系列分子生物学实验进行验证，成功地达到我们预期目标，这表明miR-663在未来肿瘤治疗中有重要的应用价值。本次研究中的表达谱和功能研究表明，miR-663在肿瘤分子病因学中起着重要作用。同时我们首次发现了miR-663在鼻咽癌中有调控癌基因作用。通过探索，我们发现对细胞的miR-663表达的调节可以对控制细胞增殖能力的发现和探索则表明，它可作为一个治疗的候选目标和药物靶点。所以我们可以合理地进行预测，抑制miR-663的途径可以和其它抗癌疗法结合，作为一种新的鼻咽癌治疗方案的基础。这是在该研究领域中第一次猜想并探明了miR-663是如何影响鼻咽癌细胞的生长增殖，证明了其作用的分子机制，这将为后续的相关研究提供了新的平台，而且将在临床治疗和药物开发中发挥重要作用。最后的数据分析中，我们在大量文献支撑的基础上，设计算法，构建了数学预测模型，以便于之后的相关思路的突破。首先我们筛选与鼻咽癌相关的miRNA数据特征，确定相应的可靠指标，初步建立miRNA和疾病相关的网络联系，并作了三类拓扑参数的应用多元统计分析，即度，簇系数，最短路径条数，接着把贝叶斯后验概率的模型应用于拓扑参数分析上，以达到预测的目的。 在检验过程中，我们不仅对算法的有效性做了多次四倍交叉验证，并将真实的实验数据作为训练组，结果显示，在正确指数为0.65 的情况下，算法预测准确率能够达到 84%左右，从而有效地论证了该算法支撑的预测模型的正确性。同时，目前在预测肿瘤的发生和发展方面的论文甚少，于是我们大胆地提出能否通过跟踪miRNA影响肿瘤细胞分裂分化至肿瘤形成和发育的过程。 通过设计指标，如能够真实和近完全反映肿瘤生长状况的量化特征： 肿瘤的半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度等，利用学习向量量化LVQ（Learning Vector Quantization）神经网络，将输入的miRNA-663按照连接权系数矩阵的曲线进行拟合和跟踪，最终连续输出各时期肿瘤的形态发展和变化。 而且，考虑多变量的相互影响，我们增加了解耦控制算法PID（Proportion Integration Differentiation）来控制多变量系统，这样能够更好地控制此多输入多输出复杂耦合系统，控制量最终值接近目标值。

第十二届“挑战杯”作品 二等奖
2010年12月，学校总决赛， 该作品荣获校“2010年度挑战杯课外科技学术作品大赛”特等奖； 2011年4月，广东省总决赛， 该作品荣获广东省“2011年度挑战杯课外科技学术作品大赛”特等奖以及“践行规划纲要”贡献奖； 该作品已整合入正式论文中，正式论已被著名医学杂志“Oncogen”接收，即将正式发表。