基于嵌入式AI的外卖存取管理系统
作者：张梓婷 李佳芸 董羿 苏尚 自动化系
指导老师：鲁继文 自动化系
关键词：嵌入式AI | 人脸识别 | 智能系统
摘要
校园环境下外卖的存取一直是一个令人头疼的问题，在做了广泛的市场调研之后，我们团队设计开发了一个基于嵌入式AI的外卖存取管理系统。整个系统分为五个部分，分别为外卖柜、tx2控制系统、平板端app、同学/管理员端app和服务器，并具有强大的各种功能，确保外卖的存取安全。
项目背景
近年来，外卖越来越成为年轻人日常生活的不二选择。但是，校园环境下外卖的存取一直是一个令人头疼的问题。首先，外卖被偷、错拿事件在校园中时有发生，但学校对此并没有有力的解决方案；其次，在教学楼等区域，缺少一个固定的地点来存放外卖，给同学们订外卖、外卖小哥送外卖造成了极大的困扰与不便，另外外卖随意放置也会影响美观。现市场上的同类产品因为需要外卖小哥先验验证且操作复杂等原因难以推广。
项目内容
我们团队设计开发了一个基于嵌入式AI的外卖存取管理系统。整个系统分为五个部分，分别为外卖柜、tx2控制系统、平板端app、同学/管理员端app和服务器，并具有如下功能。
§ 功耗小，运行稳定，核心功能无需连网，即使突发断网状况也能完成所有业务。
§ 外卖小哥无需身份认证，快速存外卖。
§ 同学通过操作平板端app人脸识别取外卖。
§ 同学可通过手机端app注册身份信息，遇到意外情况可以在论坛上回帖发帖。
§ 管理员可通过电脑端app查看外卖柜存取的历史记录，包含身份信息和其对应取走前后箱内的照片证明。
图1 外卖存取系统构成
图2 外卖存取系统实拍
项目亮点
1.市场需求大，落脚于实际解决同学们遇到的问题，该项目一定程度上解决了造成市场上同类产品少且未能推广的核心困难。
2.采用嵌入式AI设备，采用边缘计算，产生的数据保存在本地，保证了数据的隐私性和功能的鲁棒性，同时该设备功耗低，额外开销的占位小，具有很高的实用可行性。
3.整个系统包括多个子项目，不同学科间高度交叉融合，兼具硬核性与创新性。
4.整个系统拥有完整的产品生态链，有成熟的盈利模式，易于更新、维护与拓展功能。将AI植入嵌入式设备移动端，也是一次人工智能落地应用的创新尝试。
