石家庄理工职业学院专区
基本信息
- 作品名称：
- 基于BAM的用户查询与网页匹配的研究
- 大类：
- 自然科学类学术论文
- 小类：
- 信息技术
- 简介：
提出一个新匹配的策略使用更加精确和现实的概念以提高过去的基于关键词的匹配策略。根据从各个网页中提取语义概念为每个网页建立1个概念格子。这样概念格由双向联想记忆存储器进行编码以区别于过去复杂概念格建立算法。然后提取这些形式概念中与查询的关键词相关的对象与属性进行匹配操作。
- 详细介绍：
提出一个新匹配的策略使用更加精确和现实的概念以提高过去的基于关键词的匹配策略。根据从各个网页中提取语义概念为每个网页建立1个概念格子。这样概念格由双向联想记忆存储器进行编码以区别于过去复杂概念格建立算法。然后提取这些形式概念中与查询的关键词相关的对象与属性进行匹配操作。在新的匹配模型中，使用的形式概念与自然语义概念相似，并且这些概念被作为文本和网页表示的基本元素。匹配模型不仅具有理解自然语言文本的能力而且具有学习的能力。其中各个概念权重是可变的，这个模型可以根据用户反馈更新文本的表示，还可以通过学习得到一组有用的概念来帮助检索。模型中采用的学习策略可以使相关网页的相似性得以加强，不相关网页的相似性得以削弱。实验证明，这个新的匹配模型可以使信息检索的召回率和准确率得以提高。
- 获奖情况：
第十二届“挑战杯”省赛作品 省赛一等奖
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