疫情数据可视化分析平台

作者：

李文博 计算机科学与技术系

骆昱宇 计算机科学与技术系

赵天宇 计算机科学与技术系

余翔   计算机科学与技术系

张力兮 计算机科学与技术系

指导老师：

李国良 计算机科学与技术系

关键词：疫情，可视化

摘要

2020年初，新冠肺炎疫情的急速蔓延牵动着全国人民的心，大家停止了走亲访友，一边在家自我防控，一边了解疫情动态。然而，国家卫健委官网上发布的只有各个地区的确诊人数，没有感染者所在的位置，人们很难直观地掌握周边疫情信息的蔓延情况。我们思考，能否运用自己学到的数据可视化专业知识，借助热力地图的理念，通过地图的形式直观显示出某一地区的确诊人数及其变化，方便老师同学们及时把握疫情动向。

平台功能

疫情可视化平台涵盖“疫情小区查询”、“可视化分析”、“疫情分析报告”等功能，通过“疫情热力图”、“病患类型日历图”、“疫情历史回放”等可视化数据，清华师生能够迅速“看”懂数据，及时掌握社区疫情动向，了解返工潮对所在城市疫情的影响，科学判断世界疫情分布趋势通过该平台，清华师生们不仅能够直接在手机上查询周边疫情信息，还可以科学把握疫情发展趋势，从而更好地为自己和家人开展科学防护。

主要工作

疫情前期，由于缺乏统一的数据源，我们通过多个数据源的比对来获得准确数据，爬取卫健委和各类新闻门户网站逐渐积累大量数据，随后对疫情数据进行建模分析和可视化，并在服务器上进行部署。

除了在地图上展示疫情信息，我们进一步开发了疫情历史回放功能，用户可以查看不同日期的疫情信息，通过疫情地图随时间的变化直观地了解疫情发展情况。我们还增加了小区疫情查询功能，通过定位信息，为用户提供其所在地区周边的疫情信息，及时了解周围环境的变化情况。

项目收获

疫情可视化项目的半年多来，我们通过自己学到的技能来回馈社会，非常有意义。回头看做这件事是值得的，如果再选一次我们还会做出同样的选择。我们会牢记这次疫情，在未来走入社会，成为国家的中坚力量时，要立德立言，努力让类似的事件不再发