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工业设备智能预测性维护平台
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作品介绍

工业设备智能预测性维护平台

作者:刘晓鹏 +团队

关键词:人工智能、工业物联网、预测性维护、工业设备智能运维

摘要

联智科技专注于工业设备智慧运维,为客户提供设备的数据采集、状态在线监测、故障预诊与健康管理、生产与维护决策优化等服务所组成完整一体化的预测性智慧运维解决方案,核心技术已被成功运用在钢铁/能源/电力/制造等行业。

 

业务范围和优势

我们可为客户提供工业设备数据采集与分析、状态在线监测、故障预诊与健康管理、生产与维护决策优化等多种且完整的预测性智慧运维解决方案,同时为企业提供数据分析可视性和智慧预警与决策等多种增值服务,可以有效助力企业实时掌握生产设备及零部件的健康状态,避免计划外停机,提高企业产能和良品率,减低维护成本,优化库存管理,实现工业设备智慧化转型升级,成功拥有工业领域的世界级管理方案。

 

产品与服务优势

我们以传感器和自主研发的数据采集器为基础,国际领先的数据处理模型和算法模型为核心竞争力,实现工业领域底层设备的物联,依托云平台和大数据技术,以客户个性化需求为导向,量身打造智能工厂运维,利用振动数据、声音数据、温度数据、压力数据等多种生产数据,实现工业设备的预测性智慧运维解决方案。

1产品展示图

 

2 产品展示-网页平台展示图

 

3 产品展示-网页平台展示图

 

4 产品展示-网页平台展示图

 

5 产品展示-网页平台展示图

 

6 产品展示-APP界面展示图

 

应用成果

目前,第二代产品已被成功运用在以能源行业、钢铁行业、制造行业为主的大型生产系统、以动力生产行业为主的机械制造的复杂生产系统,并在交通系统关键装备(轨道交通、船舶、电动汽车、航空发动机等)、能源关键装备(风电、火电、水电、核电等)、大中小型旋转机械装备、动力装备等领域。该系统跨场景诊断准确率已达到95%以上,在实际场景非跨场景下诊断准确率可达到98%,并初步在数据采集技术和数据云服务方面形成了核心优势。已服务超过200家国内外知名企业。

 

核心技术优势

【以电机为核心的能源动力包的机理模型的理解】+【优质的深度学习算法技术】:

联智科技项目将两种技术手段的优缺点进行融合通过专门的电机故障制造台,对故障样本进行补充;算法技术通过机理模型针对性提取的故障诊断的特征参量的分析,可降低决策模型复杂度,实现工业设备泛用性模型,并且大幅度降低对训练数据数量的需求,做到了对高可靠性设备的具有高泛化能力的诊断。

 

7 联智科技PHM系统算法模块图

 

联系方式:

创始人:刘晓鹏,电话(同微信):17888837160, 邮箱:liuxiaopeng123412@163.com

联合创始人:吴晋,电话(同微信):18811363894,邮箱:wjmario@163.com

公司网站:www.esoundai.com

公众号:UnitedAI

 

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